Логотип NeiroInit

NeiroInit · студия нейросетевой автоматизации для бизнеса

Нейросети и автоматизация, которые снижают ручной труд и ускоряют ваш бизнес

Помогаем продуктовым и техническим лидерам убирать рутину из процессов и внедрять нейросети под конкретные бизнес-метрики: скорость обработки заявок, качество сервиса, экономия времени команды. Берём на себя исследование, проектирование, разработку, интеграцию и сопровождение, чтобы вы быстрее увидели эффект в цифрах.

Снижение ручного труда Ускорение процессов и сервиса Команда полного цикла: от идеи до эксплуатации

Экспертиза

Внедряем нейросети и автоматизацию под ваши бизнес-метрики

Работаем как продуктовый партнёр: собираем кросс-функциональную команду, быстро погружаемся в ваши процессы, говорим с бизнесом и технарями на одном языке и отвечаем за результат — от гипотез до стабильной эксплуатации.

направление

Кастомные платформы

Проектируем и создаём личные кабинеты, внутренние порталы и системы учёта под ваши процессы. Интегрируемся с 1С, CRM, ERP и другими системами, закладываем надёжность, масштабирование и безопасность.

направление

Автоматизация и интеграции

Автоматизируем повторяющиеся операции: обработку заявок, передачу данных между системами, отчётность. Строим цепочки, которые работают без ручного вмешательства и прозрачно считают ключевые метрики.

направление

Нейросетевые продукты

Делаем AI-ботов, RAG-базы знаний и сервисы генерации контента под ваши данные. Подбираем стек, обучаем модели на ваших данных и сценариях и выводим решения в стабильную эксплуатацию.

направление

Сопровождение и развитие

Остаёмся рядом после релиза: мониторинг, улучшения, новые итерации и обучение команд. Фиксируем SLA и регулярно проверяем, достигаются ли нужные бизнес-метрики.

Процесс

Прозрачная дорожная карта от идеи до сопровождения

На каждом этапе вы понимаете, что мы делаем, сколько это стоит и когда будет результат: фиксируем договорённости, показываем промежуточные версии и привязываем работу к метрикам.

Шаг 1

Диагностика задачи

Погружаемся в бизнес-контекст, проводим интервью, фиксируем целевые метрики и критерии успеха. На выходе — одна согласованная формулировка задачи, ожидаемый эффект и ограничения.

Шаг 2

Проектирование решения

Формируем архитектуру, подбираем технологии, описываем сценарии и составляем дорожную карту. На выходе — понятная схема решения и оценка сроков и бюджета.

Шаг 3

Реализация и интеграция

Собираем продукт по спринтам, подключаем внешние сервисы, документируем API и автоматизируем тестирование. На выходе — работающий продукт, готовый к тестированию на реальных пользователях.

Шаг 4

Тестирование и запуск

Проверяем надёжность, закрываем риски, готовим инфраструктуру и сопровождаем запуск в прод. На выходе — безопасный запуск и понятный план, как откатиться в случае форс-мажора.

Шаг 5

Эволюция продукта

Анализируем данные, развиваем функциональность и передаём экспертизу командам заказчика. На выходе — план развития продукта и список гипотез для следующих итераций.

Кейсы

Проекты, которые уже работают у наших клиентов

Выбираем стек под задачу и доходим до измеримого результата — во времени, деньгах или качестве сервиса. Ниже — пять примеров проектов NeiroInit. Часть из них под NDA, поэтому названия клиентов и иллюстрации анонимизированы, сами задачи и цифры — реальные.

Учёт прихода/ухода сотрудников по лицу

Клиент: производственная компания в России (название под NDA).

До внедрения сотрудники отмечали начало и конец смен вручную. Менеджеру приходилось сверять отметки, что открывало возможность подлога и приводило к переплатам за неотработанные часы.
Мы разработали платформу идентификации по лицу, интегрированную с 1С: система автоматически фиксирует приход и уход и передаёт данные в учёт.
Теперь сотрудники получают оплату только за реально отработанное время, а менеджер не тратит часы на ручной контроль.

Результат

Экономия до 30% рабочего времени менеджера на учёте сотрудников. Автоматическая проверка даты регистрации, чтобы исключить просрочки и ошибки.

Матовая панель управления производством, схемы линий и цифровые индикаторы.

300 000

Контент-завод: посты из часовой лекции под разные каналы

Клиент: онлайн-школа и экспертный блог (название под NDA).

Клиент проводил часовые лекции, но для разных каналов (Telegram, блог, рассылка) каждый раз приходилось вручную нарезать и дорабатывать текст — на это уходили часы.
Мы создали Telegram-бота, который принимает текст лекции и автоматически генерирует серию постов под выбранный канал, при необходимости переводит и формирует готовые тексты. Настройки вынесены в Excel, чтобы команда могла управлять логикой без участия разработчиков.

Результат

Практически исключили ручную работу: команда перестала «возиться» с сырым текстом и фокусируется на качестве контента. Время подготовки публикаций сократилось в разы, а выпуск постов по каналам стал предсказуемым и стабильным.

Чат-интерфейс в стеклянном стиле, оператор и AI.

70 000

Чат-менеджер для сайта автосалона

Клиент: сеть автосалонов в нескольких регионах (название под NDA).

У сетевого автосалона клиенты оставляли заявки на сайте и ждали ответа менеджера до 10 минут, из-за чего часть лидов просто уходила. Мы разработали чат-бота на сайте, который в диалоге помогает подобрать автомобиль по параметрам клиента и работает поверх каталога автосалона. При необходимости бот аккуратно передаёт диалог живому менеджеру.

Результат

Скорость ответа на вопросы посетителей выросла в 3 раза, а в ночное время — примерно в 20 раз. Пользователи получают моментальную консультацию, дольше остаются на сайте и чаще доходят до обсуждения покупки с менеджером.

Дашборд с графиками и тепловыми картами транзакций.

400 000

Бот розыгрышей

Клиент: алкогольный бренд с регулярными промо-акциями (название под NDA).

Маркетинговая команда алкогольного бренда проводила акции с розыгрышами призов. Участники отправляли фото чеков, а менеджеру приходилось вручную проверять, есть ли в них нужный товар.
Мы разработали бренд-бота, который рассказывает о продукции и одновременно проводит розыгрыши: участники отправляют чек, а система с компьютерным зрением автоматически определяет наличие товара бренда в чеке.

Результат

Освободили около 30% рабочего времени менеджера: проверка чеков теперь полностью автоматизирована. Интерфейс бота позволяет маркетологам менять сценарии и компоненты без привлечения разработчика.

Карточки продуктов с подсветкой, стеклянные панели с графиками.

220 000

RAG-база данных компании

Клиент: B2B-компания с несколькими CRM, ERP и отчётными системами (название под NDA).

Менеджеры компании тратили до 10 минут, чтобы собрать данные о заказчике из разных систем: CRM, ERP, почты и отчётов. Это замедляло обслуживание и мешало быстро принимать решения.
Мы разработали единую RAG-базу: данные из всех источников аккумулируются в одном хранилище, а сверху работает AI-агент. По одному запросу можно получить полную картину по клиенту и выгрузку всех данных в пару кликов.
Нейросеть также умеет делать саммари по клиенту и выполнять типовые запросы по данным.

Результат

Сократили время поиска данных примерно в 100 раз: с ~10 минут до 6 секунд. Точность поиска выросла за счёт того, что система одновременно смотрит по всем источникам, а не только по отдельным полям.

Карты маршрутов и мобильные экраны в тёмном стеклянном стиле.

500 000

Отзывы

Нам доверяют продуктовые и технические лидеры

Работаем с продуктовыми и техническими лидерами в e-commerce, финтехе, логистике и производстве. Часть проектов под NDA, поэтому названия компаний анонимизированы, сами отзывы — из реальных созвонов и переписок.

Команда быстро погрузилась в задачу: собрали требования, подготовили ТЗ и коммерческое предложение, а через четыре дня показали рабочее решение. Ещё через неделю мы уже запустили продукт в работу. Подход деловой и по делу — без лишних итераций и затяжных согласований.

Мария

директор по продукту e-commerce-компании (название под NDA)

Отдельное спасибо за внимание к деталям. В ходе обсуждения стало понятно, что исходная идея не даст нужного эффекта, и команда предложила альтернативное решение. Оно устроило и бизнес, и технарей. Запустились без проблем, потому что всё было заранее продумано и заложено в архитектуру.

Дмитрий

CTO финтех-сервиса (название под NDA)

До заказа дело не дошло, но я благодарна за продуктивный и аргументированный диалог. Было важно услышать мнение разработчика по идее и трезво оценить её окупаемость. Благодаря этому приняли решение не запускать проект и сэкономили ресурсы. Спасибо за честность.

Екатерина

руководитель цифровой трансформации логистической компании (название под NDA)

Связаться

Расскажите о задаче — на бесплатной встрече предложим варианты решения

Напишите в Telegram или опишите задачу ассистенту на сайте. На бесплатной 30-минутной встрече разберём вашу ситуацию и предложим 2–3 варианта решения с примерными сроками и бюджетом.

Пишите напрямую:

Работаем по договору и NDA · Команда в России · Отвечаем в течение одного рабочего дня

Ассистент NeiroInit

Поможет сформулировать задачу и записаться на встречу

Онлайн

Как мы используем ваши данные

Сообщения в чате могут содержать персональные данные.

Мы обрабатываем их, чтобы отвечать на ваши запросы и улучшать сервис, с использованием технологий искусственного интеллекта.

Данные могут передаваться нашим подрядчикам, в том числе сервисам ИИ за пределами РФ.